什么是确认偏误?

什么是确认偏误?简要概述

通过特里Heick

什么是确认偏误?

一般来说,确认偏差(confirmation bias)指人们高估支持自己信念的数据的倾向。

许多人中的一个认知偏见通常是这样的。无论是基于一种恐惧(例如，“我要丢了工作”)，还是不准确和/或不完整的数据(例如，刻板印象)，成为确认偏见受害者的人会形成一种观点，然后寻找和/或高估支持该观点的数据。在前一个关于失业的例子中，因为担心失业，你会开始“注意到”一些似乎支持这个理论的事情。

也许你开始发现你的校长不再像以前那样经常来你的房间了。“你还注意到，学校发布了一则分类广告，招聘一个空缺的教师职位，似乎正适合你目前的职位。最后，你“听说”这个地区正在“做出一些改变”。因为所有这些都支持了你最初的恐惧(你会失去这份工作)，所以它们都能让你产生更强烈的共鸣。它们令人难忘，令人担忧，而且看起来可信。

另请参阅思维方式:收敛、发散、横向思维

什么是确认偏误?它是如何“发生”的?

这种模式是在缺乏数据支持的情况下形成一个理论(通常基于情感)，然后限制批判性思维和持续的分析，这当然是非理性的。相反，你要寻找符合你的理论的数据。

一般来说，确认偏误有五个步骤:

1.形成一个理论(或有一个观点)

2.找到支持这一观点的“数据”

3.努力收集更多的数据来证实你的理论(也就是你所相信的)

4.找出那些你最想让人们信服你的理论的最吸引人的数据类型(因为这是人们喜欢做的)，然后收集、记忆、重新打包和提炼这些数据，使之更适合你的理论

5.在你的理论持有(即你的观点)中变得更加情绪化，因为你现在比以往任何时候都更确信“你是对的”

6.继续贬低和诋毁新的或更好的数据，因为这样你就不得不重建你的信仰体系，向人们道歉，承认你的错误，等等。

如何抵制确认偏误

怎样才能避免确认偏误呢?不断地重新评估你认为你知道的东西，坚持使用最高质量的数据，并接受我们犯错的频率比正确的频率要高的可能性。

这个模式，粗略地说，看起来像这样:

1.平等地考虑所有数据，并知道如何区分好的数据和坏的，事实和意见，歪曲的事实和适当的背景下的事实，等等。

2.基于上述数据/数据来源形成一个理论

3.对新的数据、想法、结构和观点持开放态度，必要时修改你的理论

4.继续前进，用数据来指导你的理论形成，而不是用你的理论来指导你的数据寻求。

总结

确认偏误是批判性思维的杀手。

而相反的方法则令人精疲力竭。不断地考虑一套广泛的证据和数据(历史模式、现有趋势、广泛的指标、替代解释、等等)，然后将其缩小，以识别出更高质量的数据，以便形成一个“流动的”结论，然后当“新”数据变得可用时，你就会不断地回顾这些数据——这些数据不是精心挑选来支持一个理论的，而是新鲜的、有效的、可信的，和相关的——需要大量的认知能量、思考策略和人类的决心，更不用说谦卑，这就是为什么它不像它可能的那样普遍。

这里一个无声的因素是认知失调的挑战——同时持有两种对立的信念。这让人感到不舒服，所以当我们考虑“什么是真实的”时，我们倾向于抓住其中的一个，而忽略另一个，然后搜索数据来证明我们是正确的。这可能会导致一种自我实现的预言，你基本上会让你的偏见和不安全感存在。

确认偏差的定义;确认偏误确实会扼杀思考;图片归属flickr用户德鲁