8个常见的形成性评估数据来源

供稿人Daniel R. Venables，正品PLC中心的创始人

形成性评估数据最常见的来源是什么？

首先，让我们来看看形成性评估的目的。教师看待一个原因的数据：教更好。

我们不看数据来比较教师或学生（虽然这有时会发生）或指出手指。数据是工具教师可以用来改进 - 不是武器要挥舞他们。有了这个概念，我提供了一些关于在哪里找到一些不那么明显和往往更有用的数据的想法。

为了更好地教授，我们必须了解我们的孩子在努力，我们的教导无效的地方。数据 - 至少有良好的数据 - 可以帮助。

这是诱人和常见的思考形成性评估策略和数据只在数字，数字表，条形图，等方面。这些数据往往是大数据 - 或者我称之为麦克测数据- 经常反映课程结束测试或其他高赌注评估的学生表现。虽然这些数据在分析了课堂上的成就趋势，但甚至是各种学生亚组的成绩趋势，它们在非常广泛的笔触中绘制了学生成就的肖像。

Macrodata是教师团队和PLC的好地方，开始审查数据，但是为了获得更清晰的感觉，因为我们的学生学习，我们需要仔细观察microdata.。这里介绍了真实的线索，以识别间隙并在间隙太宽之前修复它们。学生数据的有用性通常与它收集的频率成比例。

以下八个日常教室来源形成性评估数据可以在通知指导和指导教师制作该指令时非常宝贵。

8个最常见的形成性评估数据来源

1.热身（钟铃声）

热身是形成性评估数据的精彩来源。不幸的是，课堂教师参加并执行其他家政任务时，课程热身有时可以为学生停机。在这些情况下，预热活动为课堂提供了模糊的开始，以及学生关闭的机会（特别是如果预热问题太困难），这使得不平衡的阶段。

然而，在许多其他案件中，我已经目睹了使用热身问题的教师，以提供有关学生在几天前工作或工作的重要信息。在这种环境中的教师可以响应他们的学生对热身活动的成就，以调整那一天的指导。

2.检查 - 理解

每次教师在教学期间问课程，他们收到了形成性评估关于他们学生在学习的地方的数据。但有时候，同样的三个或四个学生回答了所有问题（通常是对的）。这可以产生不代表整个类掌握的偏斜数据。

为了减少这种效果，许多教师让学生使用个别学生白板回应全球问题，让教师在教学期间快速评估所有学生的进展。

其他教师让学生在大图表或图表上放置ITSTM或磁铁，表明他们的理解或允许他们提出关于内容的匿名问题。使用电子设备，例如Clicker，iPads，Kahoot，甚至智能手机轮询来衡量学生的理解，特别有效（并为学生吸引），并提供许多有用的形成性评估数据来源。

3.家庭作业

家庭作业是学生在课堂上学习的想法和技能练习和挣扎的时候了。有意义的家庭作业可以为教师提供有价值的形成性评估关于学生在理解的地方的数据。

教师有很多方法可以评估任何给定的夜间作业的结果，但即使只是审查了一个抽样，他们也可以对学生在他们掌握材料中如何进行良好的意义。没有意义的家庭作业未能提供对教师的那种信息令人援助。

4.课堂工作

喜欢家庭作业，在课堂上进行的工作提供了有关学生掌握的许多信息。由于教师在完成课堂的学生之间传播，这是教师不仅评估学生理解的完美时刻，而且还要确定他们发现的课程有效了。

在Classwork期间备份以纠正误解的误解比它更容易纠正整个单位，因为老师发现太晚了。ClassWork本身是教师的最佳形成性评估数据来源。

5.学生自我评估

偶尔在教学中，教师可以调查学生，看看他们认为他们的理解在哪里，特别是在更复杂的内容教学中。要做到这一点，我更喜欢下降投票因此，随着他们的同学投票，学生们觉得诚实地反应并削减投票。下降投票涉及使用以下规模的手指（我在教室里的海报上留下）：

1 =完全混淆。

2 =摇摇欲坠。

3 =我想我得到了这个。

4 =得到它。让我们继续。

6.迷你演示

另一个伟大的教师信息来源可以来自迷你演示，为学生提供一些课程时间分享他们正在努力或他们所学到的东西。

这些演示文稿提供了三种目的：（1）学生展示了他们对内容的理解，（2）他们看到并听到同行经常讨论的内容，经常以斗争的学生了解更好（同行释义）和（3）提供公众掌握展览，他们倾向于更认真地采取学习任务，做得更好。

请记住，这些演示文稿不需要反映大量的材料来有效。事实上，开始小是最好的方法。

7.同行评估/得分

Having students use a rubric to peer-evaluate or score a classmate’s work (particularly a work in progress) serves several objectives: (1) It forces students to become familiar with the language and expectations of rigor embedded into the rubric, (2) it engages students in a conversation about the quality of each other’s work and how to improve it, and (3) it provides teachers with formative data about how students are progressing in their work and in their mastery of the standard前任务将到期。

8.门票 - 门口（退出滑动）

想要另一个略微更简单的形成性评估数据来源吗？许多教师通常将他们的课程靠近课程，以便学生回答。这些通常是反映当天课程的内容的简短问题。有时，问题提示与学生对材料的感受有关。

在任何一种情况下，为票门的一个奇怪的制作问题为教师提供了简短的检查理解。老师可以快速审查这些，可以收集有用的信息，了解学生真正从该课程中获取的内容。这是一个很好的方法，让甲板对明天的课程堆积。

大多数课堂教师都熟悉这些和其他伟大来源形成性评估可能不涉及数字但是为他们提供有关学生掌握的有用信息而无数的数据。这些Microdata的来源通常允许教师成为积极主动的指导他们的指示而不是反应，当教师响应宏观数据时，更通常是这种情况。

Daniel R. Venables是正宗PLC中心的创始人和执行董事，这是一家独立的咨询公司，致力于协助学校实施，开发和维持正宗的PLC。他是教师如何将数据转化为行动（ASCD，2014）的作者，这提出了数据动作模型，审查和响应两到九周的周期数据的教师友好的系统的过程。他也是真实的PLC的做法的作者：有效的教师团队的指南（Corwin Press，2011）