学习神经科学的近代史:简要概述
学习神经科学的近代史:简要概述
提供的斯图尔特哈埃和克里斯·凯尼恩
学习的科学，发现人们如何学习，与可以追溯到埃及时代的学习和教育的哲学相反，可以追溯到大约十世纪。
然而，最近，神经科学的进步和调查大脑功能的能力确实使我们能够看到我们学习时发生的事情。在过去十年中，我们的理解已呈指数级增长。
常用的学习的定义未能与神经科学的这些进步保持步伐，似乎相当疏忽（Hase，2010）。学习通常被称为通过学习，指导或奖学金或获得知识的行为获得的知识。许多已接受的心理定义是指学习作为从经验产生的行为变化的结果。关于学习的讨论主要关注教育过程，而不是学习者大脑发生的事情 - 学习真正发生。
在这一点上建立了这一点，我们没有尝试一种神经系统还原学习的解释。清楚地学习是无数影响的复杂相互作用，包括基因，神经生理学，身体状态，社会经验和心理因素。
然而，我们认为，了解学习时大脑发生了什么，可能为了解学习者在教育或培训经历中发生了什么提供重要的新见解。当我们学习某样东西时，神经元网络就会建立起来，之后可以访问，我们称之为记忆(Benfenati, 2007)。放置越来越多的路径会产生越来越复杂的矩阵(Willis, 2006)。因此，新旧通路通过激活和关联的过程以潜在的非常显著的方式相互影响(Khaneman, 2011)。人类似乎试图从他们的经验中创造模式。
此外，很难预测这种模式从新学习的混合的效果可能是什么。我们可能旨在实现行为简单的变化，也许是新的能力。但学习者最终可能会使一大堆认知跳跃，最终以完全不同的方式看到世界：不一定由课程定义的方式，现在成为一个约束。因此，每个大脑都不同。我们的经历意味着每个人都会选择性地关注他们正在学习的事物的不同问题，关注和应用。他们将在他们的思想中询问不同的问题，测试自己的假设，从而使自己的结论。
“大脑规则”（2008A）的John Medina提供了神经科学的一个很好的例子，其神经科学是上述断言。用于使用左手右手小提琴家中的手指的脑皮层的一部分是极致的细胞。据推测，这是实践的结果。不扮演小提琴的人在同一个地方没有这种密度，但可能在其他地方有更密集的区域，这取决于他们的感兴趣领域可能是什么。
因此，由于这种无意识的选择，个体对新信息、新体验的反应将会有很大的不同。事实上，一个人可能需要数年时间才会有“啊，啊”的时刻。这一切都对固定的课程，说教式的教学，教师导向学习那以及我们目前使用的许多方法。最近Doidge(2007)推广的大脑可塑性概念也为人们如何学习提供了一些有趣的见解。
vwin.com德赢更重要的是，这些见解导致了高度聚焦技术的发展，这些技术被用于针对大脑的特定区域。神经科学（以及脑力学教学的资源）研究表明，我们实际上“做”越多的学习，通过开发由神经营养蛋白释放（威利斯，2006）介导的树突矩阵建立和巩固的神经元途径数量越大。这支持以前的众所周知的证据表明，富集的环境导致大脑的发展增加（RosenzWiig等，1962），并且该发现用于许多教育背景。
探索比死记硬背或被动学习更有效。有趣的是，教育过程越令人满意、越吸引人、越令人兴奋，通过释放多巴胺对学习者的内在强化作用就越大。大脑中有一些部分负责观察他人、形成假设、检验假设和一般的探索(Gopnik et al.， 2000)。这些技能和相关的大脑活动在儿童中可见——他们是优秀的学习者。重复使用不同的感觉、应用和提供上下文，或者至少找出学习者的上下文可能是什么，对学习是至关重要的。事实上，我们对某件事的经历越缜密，我们就越有可能学习它(Craik and Tulving, 1975;Gabrielli等人，1996;Grant等人，1998年;哈舍尔和扎克斯，1984年;勒杜,2002; Medina, 2008b).
反之亦然。当刺激较低且缺乏活动时，人类的注意力持续时间被证明是有限的，大约只有10分钟(Johnstone和Percival, 1976;米登多夫和卡利什，1996年)。人类生来就是活跃的，会做事，会应用，会探索，会充满好奇心。它们不是被设计成坐着不动，长时间专注于同一种刺激——正如大多数催眠师所知道的那样，这会导致一种恍惚状态。苏玛拉和戴维斯(1997，第107页)对我们对学习的理解最好的总结是:“……一个人对自己的主观经验世界进行组织和重组的过程，包括对过去、现在和投射的行为和概念的同时修正、重组和重新解释。学习的结果是，基于他们的新理解，他们会提出一系列全新的问题，这些问题不仅不同于他们的同事，也不同于课程之外的问题，如果不是超出课程的范围的话。
这些新问题提供了学习的动机。也许下面的例子将说明这是什么意思。直到1697年，所有已知的天鹅都是白色的。没有人看过黑天鹅，所以在英语诗歌中，黑天鹅的想法代表了不可能的。在荷兰探险家中，荷兰探险家威廉德·沃林·沃林，在后来成为西澳大利亚的黑人身上发现了黑天鹅。突然间，天鹅的整个想法发生了变化，因此对不可能的比喻是如此。这一变化最终在2004年引导了Nassim Taleb写下黑色天鹅事件。
这些是难以预测的事情，这种情况很好，对世界具有深远的影响。他们是我们经常无法计划的事情，事实上，除了通过在人民和组织中建立恢复力之外，我们无法准备。Taleb的黑天鹅的新颖概念化导致通过专注于处理不确定性的建设能力来完全重新思考我们的意思。
Heutagogy也借鉴了能力的概念(例如Stephenson, 1996;Stephenson和Weil, 1992)通过区分获得知识和技能或能力和更深层次的认知过程上面所描述的。能力包括在新的环境和具有挑战性的情况下运用能力。它是关于未知和未来的，而不是例行公事。在证明能力的过程中，这个人正在建立大量新的神经元连接，建立新的假设，并在精神上和身体上测试它们，以了解最佳的进行方式。
与此同时，能力要求学习者在他们学习和访问适当资源的能力中具有高度的自我效能。有能力的人也认识到需要与他人合作以处理新的和不断变化的情况。
注释：这篇文章已从A重新发布自我决定学习系列斯图尔特哈埃和克里斯肯尼昂。斯图尔特的网站，Heutagogy惯例，是一个有用的资源阅读自主学习。第一个帖子是从教育学转移到教育教育中的Heutagogy。
超越课程;适应图像归因Flickr用户danzen