学习中的规模挑战

学习中的规模挑战

通过特里Heick

我

尺度是t的上下文宽度应用一件事物的目的、受众和背景，是一个尺度因素应用程序。

Scale也是一个的特点背景和可以通过其目的的雄心和随后的准确性来判断。(精确度是质量的一个因素。)

也就是，它想做什么，规模多大，做得怎么样?

2

因此，一个选定的量表可能是精确的，也可能是不精确的，过于雄心勃勃或不够雄心勃勃。

一件事物应用的尺度是一个设计问题，可以选择得好或不好。

当你用一种方法而用另一种方法时，一件东西可能会工作得很好。这是函数。

这通常被粗略地认为是:功能和应用，或者是如何和在哪里使用一件东西。

例如，锤子可以很好地钉钉子，但作为画笔就不那么好了。这很简单，通常情况下，函数比尺度更容易判断。

然而，考虑到规模，我们必须认识到一把锤子的质量在于它能敲25颗钉子，而不是250颗。钉枪更适合后一项任务，而锤子在只钉25颗钉子的任务上表现得很好。

3

规模影响质量。

检验规模就是预期质量。

4

因此，许多挑战都是规模上的挑战。

这意味着规模是设计的中心原则，或者说是因素。

如果设计与规模不一致，那么设计就可以说是不合格的。(当然，这是设计的失败而不是规模的失败;规模是被动的，设计是主动的。)

理解事物的尺度对于理解事物的放置或使用是必要的。

要了解一件事物的规模，我们也需要了解它的历史，而在很多方面，事实恰恰相反。

概括地说，一件事情的历史是它的背景的一部分，而规模是每一件事情的原因、结果和因素。

V