为什么基于脑的学习意味着始终将旧知识与新的

为什么基于脑的学习意味着始终将旧知识与新的

经过朱迪威利斯M.D.，M.Ed.，Radbeach.com

建筑和检索存储器通过编码的信息，在关系存储器模式中存储，并通过每次访问并使用存储器来通过审查重新调整这些神经元途径的阶段。

熟悉的增加召回，因此通过基于内存的学习困难的学生可以通过撇去在课前书中的新部分来预览即将到来的课程。这样，当他们听到他们的新术语时，他们将至少有一次初始接触。当回忆在他们预览的页面上看到一个单词时，即使他们不记得任何细节或了解其含义，只是听到有些熟悉的术语或程序将增加他们的脑皮层中的激活。

在MRI扫描大脑甚至识别一个单词时，即使在不知道其含义，左前额，左侧围绕和后铰接区域也有增强的活性。这次预览或引发前负荷或预热大脑的相关内存模式或类别，并且当教授课程时，难以达到的巨大群体的压力较小。

Similarly, in class before the lesson if you write and say the new terms, important concepts, or major themes that will be taught that day in math, students’ associated and relational memories connected with the new information will be “on-line” and ready to be retrieved to the hippocampus for consolidation with the new information they encounter in the day’s class.

当您帮助学生了解在整个课程中讨论的术语和概念时，它们可以投入更多的工作内存来处理和分析想法，进行连接，并主动处理新信息，并且需要更少的工作内存来简单地解码新术语。

同样，当通过在新学习中的真实融合审查学习时，存储电路重新激活。例如，每次正确完成长划分问题，都有减法和乘法的实践。通过使用开放式讨论进行后续课程审查学习时，鼓励学生寻求多种解决问题的方法，并与同学沟通和沟通。

这为更多学生参与提供了机会。当同学添加新方法解决问题时，其他学生扩展了其已建立的，存储的内存模式和类别以合并新的见解。

解决复杂问题

当技能和事实被教导并练习作为解决复杂，有趣，有意义的问题的一部分时，学习更加丰富;在意义的背景下，有信心和关系的理解。通过使用个人兴趣和现实世界使用的程序和死记记忆事实来吸引学生，这是未来学习的基础，他们认为学习是有用的，值得他们的努力。当学生看到他们被要求学习的价值时，他们有动力建立他们需要实现个人有意义的目标所需的基础。

了解乘法事实是多么纪念，所以它们变得自动有助于学生动机，因为他们了解为什么要努力排练这些事实，直到他们掌握。

当学生知道他们需要在自动级别时需要了解哪些基本算术时，通过查询和发现学习更激动，成功，威胁更少。当他们参与调查和调查以及程序学习时，他们意识到这些工具如何轻松访问，使调查和解决问题更令人愉快，更少的威胁。

他们的情感过滤器将开放到创造性数学的乐趣。在建立关系记忆的心理操作经验有限的学生不会建立创造性问题的技能，概念开发和通信，模式识别和预测，以及其他形式的前额外叶子执行功能认知，他们需要使用原因，逻辑和延长日常复杂性的模式和程序，或者未来的职业工作。

这可能看起来

通过关于即将到来的单位的挑衅性问题获得学生兴趣。在一个单位开始时，请询问全类预测问题，可以在个人期刊中的不同创意水平响应。一旦预测被写下来，学生将更多地投资更多地了解他们是正确的话题。

制定预测是一种非常安全的“风险行为”，可以刺激多巴胺 - 快乐响应，并鼓励恐惧或完善的学生在没有错误的情况下冒险（Amygdala压力）的机会。

强调预测不必是正确的。他们是一个造成问题的机会，看看结果是什么。

他们的大脑会感谢你。

Stigler，J.＆Hiebert，J.（2004）。改善数学教学。教育领导，61（5），12-17;T.他的文章摘自一篇文章，该文章是首次发表在Stem杂志中的;图像归因Flickr用户Fleicheringbrad;一世MAGE归因Flickr用户WoodleyWonderWorks和HelloLiteracy.com