学习的未来

现代教育学的10种创新学习策略

现代教育学的10种创新学习策略

通过TeachThought员工

这是一份报告的摘录,由开放大学在与SRI国际合作下,该组织提出了十项已经在流通,但尚未对教育产生深远影响的创新。你可以阅读完整的报告,深入的解释和每个学习的例子行动中的战略,这里。

现代教育学的10种创新学习策略

1.交叉学习

在非正式的环境中学习,如博物馆和课外俱乐部,可以将教育内容与学习者生活中重要的问题联系起来。这些联系是双向的。学校和大学的学习可以通过日常生活中的经历来丰富;通过增加课堂上的问题和知识,可以加深非正式学习。这些相互关联的经历激发了学生进一步学习的兴趣和动力。

一个有效的方法是由教师在课堂上提出和讨论一个问题,然后让学生通过参观博物馆或实地考察来探索这个问题,收集照片或笔记作为证据,然后在课堂上分享他们的发现,给出个人或小组的答案。

这些跨界学习经验充分利用了两种环境的优势,并为学习者提供了真实的、引人入胜的学习机会。由于学习贯穿一生,从多种环境中汲取经验,因此更广泛的机会是支持学习者记录、连接、回忆和分享他们的不同学习事件。

2.学习通过论证

学生可以通过与专业科学家和数学家类似的方式辩论来增进他们对科学和数学的理解。论证有助于学生注意对比的观点,从而加深他们的学习。它使技术推理公开,供所有人学习。它还允许学生与他人提炼想法,以便他们学习科学家们认为如何并共同努力来证实或反驳指控。

教师可以通过鼓励学生提出开放式问题,用更科学的语言重述评论,并开发和使用模型来构建解释,从而在课堂上引发有意义的讨论。当学生以科学的方式辩论时,他们学会了如何轮流、积极地倾听和建设性地回应他人。专业发展可以帮助教师学习这些策略并克服挑战,例如如何与学生适当地分享他们的知识专长。

3.偶然的学习

偶然学习是没有计划或无意的学习。它可能发生在进行看似与所学内容无关的活动时。关于这个话题的早期研究涉及人们如何在工作场所的日常生活中学习。

对于很多人来说,移动设备已经融入了他们的日常生活,为技术支持的附带学习提供了很多机会。不像正规教育,附带学习不是由老师领导的,也不是遵循结构化的课程,或以正式的认证为结果。

然而,它可能会触发自我反思,这可以用来鼓励学习者重新思考那些本来可能是孤立的学习片段,作为更连贯和更长期学习旅程的一部分。

4.基于上下文的学习

环境使我们能从经验中学习。通过在新信息发生的地点和时间的背景下解释新信息,并将其与我们已知的信息联系起来,我们就能理解其相关性和意义。在教室或演讲剧场里,语境通常被限制在一个固定的空间和有限的时间内。在课堂之外,学习还可以来自于丰富的环境,如参观古迹或博物馆,或沉浸在一本好书中。

我们有机会创造环境,通过与我们的环境互动,进行对话,做笔记,并修改附近的物体。在向导和测量仪器的支持下,我们也可以通过探索周围的世界来理解环境。因此,要在学校、博物馆和网站上设计有效的学习网站,就需要深入了解环境如何塑造学习过程,以及如何被学习过程塑造。

5.计算思维

计算思维是思考和解决问题的强大方法。它包括把大问题分解成小问题(分解),认识到这些问题与过去已经解决的问题(模式识别)的关系,把不重要的细节(抽象)放在一边,确定和开发达成解决方案所必需的步骤(算法),并细化这些步骤(调试)。

这种计算思维能力在生活的许多方面都很有价值,从写食谱到与朋友分享最喜欢的菜肴,从计划度假或探险,到部署科学团队应对疾病爆发等困难挑战。

其目的是教孩子们组织问题,这样他们就可以解决问题。计算思维可以作为数学、科学、艺术或其他课程的一部分来教授。其目的不仅是鼓励孩子们成为计算机程序员,而且还要掌握一种思维艺术,使他们能够应对生活中各个方面的复杂挑战。

6.通过科学学习(与远程实验室)

使用可信的科学工具和实践,如控制远程实验室实验或望远镜,可以建立科学探究技能,提高概念理解,并增加动机。远程使用专业设备最初是为科学家和大学生开发的,现在正扩大到培训教师和学生。远程实验室通常包括一些仪器或设备,操作它的机械臂,以及在实验展开时提供视图的照相机。

远程实验室系统可以通过提供用户友好的网络界面、课程材料和教师专业发展来减少参与的障碍。

在适当的支持下,远程实验室可以通过提供实际调查和直接观察的机会加深教师和学生的理解,补充教科书的学习。远程实验室的使用也可以将这种体验带进学校的教室。例如,学生们可以在白天的学校科学课上使用高质量的远距离望远镜观察夜空。

7.体现了学习

具身学习包括身体的自我意识与真实或模拟的世界相互作用,以支持学习过程。学习一项新运动时,身体运动是学习过程中很明显的一部分。在具身学习中,其目的是让大脑和身体一起工作,以便身体的反馈和行动加强学习过程。

帮助实现这一目标的技术包括收集个人生理和生物数据的可穿戴传感器,跟踪运动的视觉系统,以及对倾斜和运动等动作做出反应的移动设备。这种方法可以应用于探索物理科学的各个方面,如摩擦、加速度和力,或研究模拟的情况,如分子结构。

对于更普遍的学习,身体动作的过程提供了一种让学习者在学习过程中感受的方法。更多地意识到自己的身体是如何与世界互动的,也可以支持培养一种用心学习和幸福的方法。

8.自适应教学

所有的学习者都是不同的。然而,大多数教育演讲和材料都是一样的。这就产生了一个学习问题,给学习者带来了一个负担,让他们弄清楚如何融入学习内容。这意味着一些学习者会感到无聊,另一些人会迷失方向,只有极少数人可能会通过内容发现通向最佳学习的路径。适应性教学为解决这一问题提供了一种方法。它利用学习者以前和当前学习的数据,通过教育内容创建个性化的学习路径。

适应性教学系统推荐了开始新内容的最佳地点,以及何时复习旧内容。它们还提供了各种工具来监控一个人的进展。它们建立在长期学习实践的基础上,比如阅读教科书,并增加了一层计算机引导的支持。

阅读时间和自我评估分数等数据可以成为指导每个学习者阅读教育材料的基础。适应性教学既可以应用于课堂活动,也可以应用于学习者自己控制学习节奏的在线环境。

9.分析的情绪

自动化的眼球追踪和面部识别方法可以分析学生的学习方式,然后对他们的情绪和认知状态做出不同的反应。学习的典型认知方面包括学生是否回答了问题,以及他们如何解释他们的知识。非认知方面包括学生是否感到沮丧、困惑或心烦意乱。

更普遍地说,学生有深刻影响他们学习方式的心态(如认为自己的大脑是固定的或可塑的)、策略(如反思学习、寻求帮助和规划如何学习)和参与质量(如坚韧)。

在课堂教学中,一个很有前途的方法是将基于计算机的认知辅导系统与真人教师在回应学生情绪和性格方面的专长相结合,这样教学就可以对学生的情绪和性格做出更积极的反应所有的孩子和学习者。

10.隐形的评估

当学生在丰富的数字环境中工作时,在后台进行的自动数据收集可以应用于对他们的学习过程的不显眼的、“秘密的”评估。

潜行评估借鉴了《魔兽世界》等在线角色扮演游戏的技术,在这类游戏中,系统不断收集玩家行动的数据,推断他们的目标和策略,以便提出合适的新挑战。这种将评估嵌入模拟学习环境的想法现在正扩展到学校,包括科学和历史等主题,以及成人教育。

据称,隐形评估可以测试学习中难以衡量的方面,如毅力、创造力和战略思维。它还可以收集学生的学习状态和过程的信息,而不要求他们停下来参加考试。原则上,隐形评估技术可以为教师提供关于每个学习者如何进步的持续数据。