改善教育以满足未来需求的方法

不断发展的学校

学校如何变化?如何 - 和意志 - 接下来的三十年的教育变革的概念?

这些是难以开始回答的重要问题(想象在1992年回答同样的问题,以澄清2022年的学校)。但是,让我们推测 - 找出我们可能寻找这种演变的一些具体方式或地区。

就数量而言,这里太多了符合这可能看起来的样子,可能是多么可行等。这一点不是改变学校系统的方法 - 特别是那些不寻找或建造的人。

此外,我已经写了很多次 - 一些例子:

今天为未来的课堂转变

未来学校的13个标准

未来学校应该做得好的7件事

改变教育的50个疯狂想法

学校可能不是学校的12件事

相反,这里的目标是异想天开的猜测,如果我们作为一个职业、政策集合和一般行业希望学习的未来能做什么。有些是名词或简单概念,有些是模型,等等。有些在今天就可以完成,而有些在今天就很难在大多数学校实施。

其中一些可能会“奏效”,而很多可能不会。事实上,任何类似的列表都是如此。(见也什么在教育中起作用,我们如何知道?

改进学校概念的30个区域

知识需求

作为一名教育工作者,吸引我并影响了TeachThought大部分工作的三个最大的问题是:

学生在学习什么?

他们是如何学习的?

他们在做什么他们学到的?

添加到这个知识要求的概念:在现代世界中有什么值得知道的?谁来决定?我们将如何知道我们是否正确?如果我们不是,有什么赌注?

新内容区域

从内容到“思考”。与上述不同,这不是“新的内容领域,而是”没有内容区域 - 从学者转移到使用研究和数据接地推理的能力“教学内容要与教学思想相适应

以幸福为中心的教学和学习系统(例如,认知行为、推理能力、内外学校教育、同理心、沟通、公民意识等)

幸福(教师和学生)

对未来的学习有什么想法?强调推理和认知行为的以幸福为中心的教与学系统。

混合式学习

这不是新的,但它是现实和强大的,并且可能至少是教育未来的一部分)

Transfer-By-Design

建立所有学习经验,即现在使用学习成果的学生使用学习成果现在在与他们相关的社区生活中的生活中,而本申请完全由学生驱动(尽管学习不必是)。

数据质量

数据的质量,新近度和可见性在未来的学校必须变得明显更好。仅这一点使教学具有巨大的挑战,其增长可能会使过度工作过度工作的教师 - 特别是如果你为这个想法增加了称职的人工智能。

真实的“学徒”

基于工匠、学术、非正式、人类、人工智能、认知、行为等。让学生不仅仅受到老师和家长的启发和引导。毕竟,这需要整个村庄的努力。

从标准化转向创造性

从均匀性转变为非标准化多样性(在学习模型,技术,课程,文化,数据来源等中)

异步+同步

更聪明地使用前者支持后者。我猜这可以像'混合学习'一样被诬陷,但我正在考虑更多的焦点如何一方可能会支持另一方,而不仅仅是一方支持另一个。

自适应性

适应性学术课程(根据学生的表现,学生在不断变化的复杂程度下学习相同的东西)

非正式学习

例如,通过播放(见下文)学习。

自主学习

这是A.自主学习模式l我多年前。

基于游戏的学习

这已经持续了 - 但随着游戏和模拟的改善,潜力变得更加剧烈,引人注目和多样化。

游戏处理

我不知道为什么这在正规教育中不常见。这是最强大的心理学概念之一,可以扩展到教育所需的水平;我十多年前就写过这方面的文章——而且(写得不太好)又写了一遍游戏化如何揭示学习的细微差别

例如,“证书”(或任何类型的成就或认证)来自除集中的“事物 - 社区或人工智能而不是个人机构。

相互依存

一切都本质上已经“相互依存”;这将是在设计所有“相互依存的事情”中尊重这一点的转变。

蜜蜂

“API”是代表'应用程序编程接口的初始主义 -​​ 一个框架,它允许软件“通过其他软件与其他软件进行”通话“。因此,这类似于上述观点,即教育队伍应该被设计为一起工作 - 然后在下一个同心环向外工作,学校应该与社区和一个社区与另一个社区一起工作。

舒适学习

这里我指的是移动学习者的移动学习——在教室、学校、社区、国家、物理和数字空间等场所进行移动学习——这种移动是真实的,通过使迁移更加自然,改善了学习体验,还有其他好处。

Physical-Digital转换

往上看。这里的差异是,通过使用它们之间的转变作为学习过程的组成部分,强调了物理空间之间的关系和每个 - 在每个 - 中的强度和需求以及公民身份。单位或课程可以通过提出问题来开始,如“如何/将如何/将在本课程中函数?如何/将如何/将在本课程中运作?怎样才能在两个人之间的运动有助于以一种益处和照亮和照亮和真实的方式塑造另一个方式?

目标是纯粹的“电子教学”成为一个非常狭隘的利基,不断鼓励学生,无突出,使用知识来塑造他们的生活,并为他们家里的体育社区做出贡献。

新的学习空间

一个农场?创业吗?增强现实和虚拟现实?社区中心吗?

个性化的学习

我的意思是,每个学生根据自己的独特需求,通过独特的学习模式和独特的评估形式学习独特的内容,等等。这与差异化不同,差异化是指学生(或多或少)以“不同的方式”学习同一件事。同步的人工智能/机器学习可以帮助创建流畅的、个性化的课程和课程。

实地学习

这一个出现在上述一些想法中。

基于项目的学习

这个多功能的教学和学习工具可以作为一个框架,结合许多其他的-基于地点的教育,个性化学习,学徒,模拟,数字-物理过渡,等等。

通过游戏学习

在大多数正规教育系统中,最自然的学习方式非常缺席。这很奇怪。

基于挑战的学习

基于挑战的学习——现实生活的、学术的、社会的、个人的等等——而不是学术标准。(当然,也不需要非此即彼。)

仿真

随着数字模拟技术的改进,学校的潜力是引人注目的。但也有其他的方法来模拟,例如,现场角色扮演历史人物。

种侧重机遇学习

事物挑战的学习,但框架不同。

'区间的学习

取消集中,对等交易,新货币,知识“挖掘”等。我知道这个是模糊的,但是这是使用多年来的加密货币之外。

数据流

与数据快照相反(测验,测试,报告卡等)

由内而外的学校

我一直很喜欢这个想法,因为它看起来很明显,而且相对简单。

智库的学校

基于挑战的学习,基于项目的学习,等等。

透明度

这在许多学校和地区是不常见的,除了其他原因外,还导致学校、家庭和社区之间的沟通能力严重丧失。