现代教育学的10种创新学习策略

现代教学法最具创新性的学习策略是什么?

经过教学人员

这是报告的摘录,由开放大学与SRI International合作,提出了十项已经以货币为单位但尚未对教育产生深远影响的创新。您可以阅读完整的报告,并有深入的解释和每个学习的示例行动中的策略,这里。

现代教育学的10种创新学习策略

1.跨界学习

在非正式环境中学习,例如博物馆和课后俱乐部,可以将教育内容与生活中重要的问题联系起来。这些连接在两个方向上都起作用。日常生活的经验可以丰富学校和大学的学习;可以通过从课堂上添加问题和知识来加深非正式的学习。这些连接的经历引发了进一步的兴趣和学习动力。

一种有效的方法是让老师在课堂上提出和讨论一个问题,然后学习者在博物馆探访或实地考察中探索这个问题,收集照片或笔记作为证据,然后在课堂上分享他们的发现以产生个人或小组答案。

这些跨界学习经验利用了这两种环境的优势,并为学习者提供了真实而引人入胜的学习机会。由于学习发生在一生中,因此借鉴了多种环境的经验,因此更广泛的机会是支持学习者在录制,链接,回忆和分享其多样化的学习活动中。

2.通过论证学习

学生可以通过类似于专业科学家和数学家的方式来争论科学和数学的理解。论证可以帮助学生参加对比的想法,从而加深他们的学习。它使所有人都能公开技术推理。它还允许学生与他人完善想法,因此他们学习科学家的想法并共同建立或驳斥主张。

教师可以通过鼓励学生提出开放式问题,以更科学的语言提出言论,并开发和使用模型来构建解释,从而在课堂上引发有意义的讨论。当学生以科学的方式争论时,他们将学习如何轮流,积极倾听并对他人进行建设性的反应。专业发展可以帮助教师学习这些策略并克服挑战,例如如何适当地与学生分享他们的智力专业知识。

3.偶然的学习

偶然的学习是计划外或无意学习的。它可能在执行似乎与所学知识无关的活动时发生。关于该主题的早期研究涉及人们如何在工作场所的日常工作中学习。

对于许多人来说,移动设备已被整合到日常生活中,为技术支持的偶然学习提供了许多机会。与正规的教育不同,偶然的学习不是由老师领导的,也不遵循结构化的课程或获得正式认证。

但是,它可能会触发自我反思,这可以用来鼓励学习者重新考虑本来可以隔离的学习片段,这是更连贯和长期学习旅行的一部分。

4.基于上下文的学习

上下文使我们能够从经验中学习。通过在何时和何时何时和何时解释新信息并将其与我们已经知道的内容联系起来,我们就开始理解其相关性和含义。在教室或讲座剧院中,上下文通常仅限于固定空间和有限的时间。除教室外,学习还可以来自诸如参观遗产或博物馆的丰富背景,或者沉浸在一本好书中。

我们有机会通过与周围环境互动,进行对话,做笔记和修改附近的对象来创建背景。我们还可以通过向指南和测量工具的支持来探索周围的世界来理解环境。因此,要在学校,博物馆和网站上设计有效的学习网站,需要深入了解上下文如何按学习过程形成和塑造。

5.计算思维

计算思维是一种有力的思维和解决问题的方法。它涉及将大问题分解为较小问题(分解),认识到这些问题与过去解决的问题(模式识别)如何相关,搁置了不重要的细节(抽象),识别和开发要达到的步骤解决方案(算法)并完善这些步骤(调试)。

这种计算思维技能在生活的许多方面都可能很有价值,从编写食谱到与朋友分享最喜欢的菜,到计划假期或探险,再到部署科学团队来应对诸如疾病爆发之类的艰难挑战。

目的是教孩子们解决问题,以便解决问题。计算思维可以作为数学,科学和艺术或其他环境的一部分教授。目的不仅是鼓励孩子们成为计算机编码人员,而且还要掌握一种思维艺术,使他们能够应对生活各个方面的复杂挑战。

6.学习科学(带有远程实验室)

参与真实的科学工具和实践,例如控制远程实验室实验或望远镜,可以建立科学探究能力,提高概念理解并提高动力。远程访问专门为科学家和大学生开发的专业设备现在正在扩展到受训的老师和学校学生。远程实验室通常由设备或设备,机器人臂进行操作,以及在展开时提供实验视图的相机。

远程实验室系统可以通过为教师提供用户友好的网络界面,课程材料和专业发展来减少参与的障碍。

在适当的支持下,访问远程实验室可以通过提供动手调查和直接观察的机会来加深对教师和学生的了解,以补充教科书学习。访问远程实验室还可以将这种经验带入学校教室。例如,学生可以使用高质量的远距离望远镜在白天学校科学课上观察夜空。

7.具体的学习

体现的学习涉及对身体与真实或模拟世界互动以支持学习过程的自我意识。学习新运动时,身体运动是学习过程的明显部分。在体现的学习中,目的是思想和身体共同努力,使身体反馈和行动加强了学习过程。

帮助此功能的技术包括可穿戴的传感器,这些传感器会收集个人物理和生物学数据,跟踪运动的视觉系统以及对倾斜和运动等动作做出反应的移动设备。这种方法可以应用于诸如摩擦,加速和力等物理科学方面的探索,或研究分子结构等模拟情况。

对于更一般的学习,身体行动的过程为学习者学习时提供了一种方法。更了解一个人的身体如何与世界互动也可以支持发展和福祉的正念方法。

8.自适应教学

所有学习者都是不同的。但是,大多数教育演讲和材料对于所有人都是相同的。通过对学习者负担来弄清楚如何与内容互动来创造学习问题。这意味着有些学习者会感到无聊,其他学习者会丢失,而且很少有可能发现导致最佳学习的内容的途径。自适应教学为这个问题提供了解决方案。它使用有关学习者以前和当前学习的数据,以通过教育内容创建个性化的道路。

自适应教学系统建议最佳的地方开始新内容以及何时查看旧内容。他们还提供了各种监视进度的工具。它们以长期的学习实践为基础,例如教科书阅读,并增加了一层计算机引导的支持。

诸如阅读时间和自我评估分数之类的数据可以构成指导每个学习者通过教育材料的基础。自适应教学可以应用于课堂活动,也可以在学习者控制自己的学习速度的在线环境中。

9.情绪分析

自动化的眼睛跟踪和面部识别方法可以分析学生的学习方式,然后对他们的情感和认知状态做出不同的反应。学习的典型认知方面包括学生是否回答了一个问题以及他们如何解释他们的知识。非认知方面包括学生是否感到沮丧,困惑或分心。

更一般地,学生具有心态(例如将大脑视为固定或延展的大脑),策略(例如反思学习,寻求帮助和计划如何学习)以及参与的素质(例如坚韧),这些策略会深深影响他们的学习方式。

对于课堂教学,一种有前途的方法是将基于计算机的系统结合起来,用于认知辅导与人类教师的专业知识,以应对学生的情绪和性格,以便教学可以对此更加敏感整个孩子和学习者。

10.隐形评估

当学生与丰富的数字环境合作时,在背景中进行的自动数据收集可以应用于对学习过程的“隐形”评估。

隐形评估从在线角色扮演游戏(例如《魔兽世界》)借用技术,在该游戏中,该系统不断收集有关玩家行动的数据,从而推断其目标和策略,以提出适当的新挑战。将评估嵌入模拟学习环境中的想法正在扩展到科学和历史等主题以及成人教育等主题。

声称隐形评估可以测试学习的难以衡量的方面,例如毅力,创造力和战略思维。它还可以收集有关学生的学习状态和过程的信息,而无需要求他们停下来考试。原则上,隐形评估技术可以为教师提供有关每个学习者如何发展的持续数据。