批判性思维

如何利用决策树构建MECE假设

如何利用决策树构建MECE假设

提供的Ethan Andrews.

什么是MECE假说?

这是一个很口口,除非你是顾问,否则它可能没有意义。简化了,它通常意味着要弄清楚特定问题的基本根本原因,您需要正确组织和仔细分析必要的数据,正确考虑准确确定根本原因的所有可能性,并为最有效的建议提出建议解决方案。

现在,虽然这听起来很简单,但在适用于实际业务问题时,综合方法最肯定更复杂和系统。要理解MECE,假设驱动的结构和决策树的全部对齐,以系统地结构对齐框架来分析关键问题,我们将首先查看这些特定的术语和过程中的每一个。

MECE

如在mece中所定义案例访谈文章MyConsultingCoach,Mece规则是咨询中有效沟通的基本支持之一。这一基本规则指定了特定情况的关键数据如何完全排序和组织,以确保所有可能性都被视为和耗尽。这是结构,组和分析案例数据的结构化的逻辑方法。

我(互斥)

ME(互斥)数据只能被组织和分组到一个类别中。如果这个特定的数据可以被组织成多个类别,那么这些数据就不是相互排斥的。ME数据应该独占一个类别,而不是重叠。

不互斥的框架的一个例子。

您用的问题是一个全球婴儿产品品牌,正在经历一个持续减少利润的问题。您已将问题分为两类分析。

  • 利润在欧洲
  • 尿布,公式和乳液的利润

此分组不是互斥的,因为这两个类别都将重叠。在分析欧洲的利润时,您必须在所有类别的婴儿产品中分析这些利润。这意味着比较分析是复制而不是我(互斥)。

通常通过地理位置对特定数据进行分析来分析:

  • 根据具体地理市场(美国/欧洲/非洲)分析直接利润

CE(统称性穷举)

该框架的第二个特定部分代表了数据的变量,以确保分析是统称性穷举的。这意味着比较分析是以有效的方式彻底,即它适当地包括客户基本问题的所有可能原因。

为了确保确定根本原因,你必须确保考虑到所有可能导致利润问题的可能性。现在,当您对ME数据进行分组时,为了确保考虑到所有的可能性,您需要扩展这些类别。

例如:

  1. 。我们
    1. 。公式
      1. .500gr罐头
      2. .1kg罐子
    2. .Nappies
      1. 。小的
      2. 。中等的
      3. .Large

概括:MECE是一个框架,允许您组织数据以确保分析所有数据以确保所有可能性都耗尽。

什么是假设驱动方法?

这种综合方法实际上非常基础。正确识别可能的问题后,一个假设驱动的方法有效意味着您将考虑每个可能的原因来确定这是否是问题的根本原因。在基本的本质中,这种方法使您可以缩小您将在留下最可能的原因之前调查的数据的扩展。

因此,如果你已经确定A、B和C是可能的问题,假设驱动方法意味着你首先分析和考虑每种可能性,直到你得到最后的结果。这种方法与组织问题相结合,你会发现在案例面试准备中有详细的介绍。

决策树

决策树是一个全面的框架,使您能够大纲,草案,并仔细考虑每个可能的纠正措施的可能结果,以解决基本问题。此组织结构将使您能够考虑潜在的风险和每个可能解决方案的可能奖励,直到您可以缩小最可能的解决方案。

决策树正是它听起来像什么。您通常会从树干(问题)开始,然后包括分支,该分支代表每个可能的解决方案。这只是一个概括的描述,是一个主题,以便在面试准备情况下更详细地介绍。

总之

总结和概述描述性术语,“如何使用决策树构建MECE假设。”

  • 首先了解基本问题。您必须确保您有明确,准确地了解潜在问题是什么。
  • 正确组织和努力准备将必要的数据准备到逻辑MECE组中以定义关键问题。
  • 制定问题驱动的公式,并使用假设来缩小可能的可能性。
  • 使用决策树,考虑每个可能的解决方案的结果来弥补问题的根本原因。