您如何在大型教室中给学生反馈？

供稿人丰富的罗斯

招生高招生的教学课程（学期超过200名学生）是一种令人生畏的任务，有各种原因 - 并为学生提供反馈特别具有挑战性。一对一的会议实际上是不可能的，在我看来，许多学生在从完成评估时，许多学生就会从反馈中学习。随后，这些课程提出了这个问题：我们如何在这样的规模上提供有意义和丰富的反馈？

我已经一直在弗吉尼亚大学统计分析课程（Stat 2120）介绍了几年的统计分析课程（STAT 2120），并且每学期500名学生入学，有很多事可做。总而言之，学生通常在课堂上提交大约60个任务。我很幸运能够支持十几家学生和两名研究生的课程;即便如此，为数百名学生提供了如此多的作业可能需要花费大量时间。

以下是我在课程中使用的三种策略，使这个过程有意义而不是乏味。所有三种策略都侧重于为学生提供有关工作的有用和详细反馈。

1.战略性地思考您使用的评估和必要的反馈

不是每个任务或分配呼叫进行详细反馈。通过战略性匹配您对学习任务或评估类型的反馈深度，您可以限制您花费的时间，为大多数人提供详细的作业提供详细的反馈。

在我的课程中，我给学生三种不同类型的有效的学习反馈：

（1）快速检查理解。经过讲座或阅读任务，我只是想确保学生跟随好的：他们了解这个概念吗？他们在正确的轨道上吗？为此，我将提供短暂的测验，五到10'选择所有'或多项选择题。许多学生在五分钟或更短的时间内完成了这些评估，他们就是对每个问题的对还是错的即时反馈。

通过这些简短的评估，我不会通过正确的答案来漫步。相反，这是学生'责任确保他们理解他们做错了什么并纠正了他们的误解。学生可以通过向另一个团队成员 - 一位学生，教学助理，甚至在办公时间内甚至是我来做到这一点。这鼓励他们互相互动，并与课程工作人员相互作用，并强化每个学生对自己的工作负责的想法。

（2）识别错误模式。对于章节结束时的问题集和更长的测验，我希望帮助学生了解他们可能正在制作的错误，因此他们可以尽快“课程”。在给出这种类型的反馈时，我将创建并发布一个评分标题，显示正确答案，并解释了不同类型的错误学生常见的错误，以及每种类型的错误都被扣除了多少点。

例如，在我们的第一个任务之一上，我们为学生提供一组价值观，并要求他们使用软件来计算，然后报告适合三类的几个值：平均值（平均值），标准偏差（尺寸）值中存在多少变化）和五号摘要（一组数字将值划分为四个“块”）。在这样的问题上，错误的错误模式可能是显而易见的：有些学生没有报告意思。有些人不报告标准差。有些不要报告五号摘要。

识别错误模式使我们能够帮助学生确定问题解决过程的一部分，这些过程特别容易出错。在此示例中，可以为每个错误类型省略我的反馈到较小的评论集中。每套评论都广泛适用于我的所有学生，同时仍然直接发言。我可以通过为每个错误类型提供相同的反馈来节省时间，这允许更多时间与学生互动而不是与成绩簿交互。

（3）整体反馈。对于项目和其他重量分配，我一般希望提供每个提交都是唯一的详细反馈。但是，我能够这样做，因为我已经节省了时间给其他类型的作业给出反馈。

2.让学生根据需要在组中提交任务。

让学生共同努力并提交单一项目或工作作品进行评估有很多好处。对于一件事，这有助于学生学习如何协作任务和任务，这是一个重要的劳动力技能 - 它还允许他们彼此学习。但它的利益使教师和课程分级机构有益，因为它允许我们花费更多时间为每个组提供详细的反馈，而不是提供三到五倍的表面级别反馈。

我们的团体活动之一要求学生记录多次翻转硬币的结果。在一组中工作，学生首先预测结果：将发生多少个头和尾，连续多少头，等等。然后，他们可以将他们翻转的结果结合起来，因此他们不必花费尽可能多的时间翻转硬币。最后，学生们讨论彼此的预测，并将最后一系列结论作为一个团体。每个人都接触到几个想法，从他们自己的经验以及其他人中学习，并且有机会根据活动中的问题进行适当的结论 - 以及评分机构在提供反馈时潜入有点更深的奢侈品，分级120提交比分级500更少。

3.使用自动工具支持分级和反馈过程。

我们使用Turnitin使用称为GradeScope的工具来帮助Stat 2120的评分，并有助于我们提供所有三种反馈。

例如，GradeScope自动化学生的得分检查理解。“它还简化了通过使用机器学习技术对学生进行分类错误的过程，根据他们所做的错误的类型，对学生响应进行分组，并且它通过在整个工作中应用Rubrics来帮助教师对项目和作业提供全面反馈。

通过合适的技术，我们不需要重写我们给学生的反馈数百次。此工具允许我们在一行中花费更少的时间给出相同的反馈，因此我们可以花更多的时间与学生交互，帮助他们合成课程的想法。我们没有在评分和反馈过程中取代人类元素;相反，我们通过让自动化处理重复的任务来放大它，以便我们可以更明智地使用我们的时间。

我经常在我的大课程中努力努力的关键问题之一是：我们如何为学生创造更有意义的体验？虽然在大型课程中管理考试并提供反馈可能是具有挑战性的，但我发现这些策略和技术改善了没有牺牲物质的课程体验。

Richard Ross是弗吉尼亚大学统计系的助理教授。查看有关他使用的详细信息GradeScope在这里进行大班和协作工作。