让我们尝试一种新的教师评估形式
经过Viktor Nordmark，Hubert.ai
自从一百年前，学生首次被引入以来，学生对教学的评价几乎几乎相同。
总结大多数对它们的看法非常容易：
没有人喜欢他们。
他们无法准确衡量老师的效果。
他们很难设计和分析。
它们是当前可用的最佳工具。
因此，让我们用更好的系统替换它们。
学生评估最近经历了艰难的时期，许多博客文章和文章（1、2、3、4、5）描述了许多缺陷在教学社区中流行了。有人甚至认为应该完全废除他们。根本没有理由听取学生的声音，因为他们不知道如何教书或老师在学科中的知识渊博。
这是真的？
如果我们要信任学生成为明天的领导者，并为前几代人造成的问题发明智能解决方案，我们必须至少能够信任他们为教师提供有意义的反馈。
可能会有不公平或低质量的反馈，但是“不良数据”是每个行业的挑战。这是一个可解决的问题。没有一个事实是，学生亲身经历了老师的专业知识，因此是可以用来发展更好老师的主要信息来源。
实际上，由于学生对教学的评估是关于高等教育教学的最受研究的问题，因此有许多线索有关如何设计更好的评估系统。例如，经过验证的评估工具始终将学生的意见视为一种数据源，与他人一起可以用来构成全部图片。说明学生的意见实际上是一个数据源，没有其他任何使得获得清晰的数据并在学生和学生评估教学之间建立客观关系变得更加容易。
开发更好的系统的困难是，有效的教学非常复杂，无法可靠地衡量。关于什么构成甚至没有一般共识有效的教学。
产生有效教学的整体观点的最商定的方面包括学生态度，教学实践和学生成就（Benton等，2012）。但是，有很多其他方面的例子可能会影响共生的教师关系。
一旦您了解什么是从老师的角度来看的有效教学的构成，那就是您可以开始了解真正有用的绩效反馈：如何实际改善您的教学。
一种更好的方法来理解教师的角色如何影响学习，哪些个人特征可以增强和减少，并最终如何成为最好的老师。
这就是新的反馈系统应真正目标的目标。
当然，最好在我们使用时删除当前系统中的一些大疼痛点。问题包括可疑的有效性，当前的偏见，低回应率，不对庸俗的语言进行审查，耗时的分析等，仅从老师的角度来看。
学生说，无聊，耗时且毫无目的地说。那么，我们如何解决这个问题？
好吧，为了使新系统被充分采用，需要解决的最紧迫的问题是以更可靠的方式衡量教师的效率，该方式还提供了对教师实际上有用的反馈。如今，大多数教师评估在评估教师技能时，学生的反馈是唯一的投入来源。一些人已经开始将同伴观察结果带入更大的图像，以获得更广阔的视野。
那是一个很好的起点，但是还有更多的可能性。这是一个计划。
评估教师的新计划
该计划是将尽可能多的有用的数据源融合在一起，纠正数字，调整常见偏见，并最终就教师可以选择采取行动的最佳实践方法提出全面的建议。随着时间的流逝，当系统在世界各地使用时，甚至可以进行盘问数据，以查看哪种方法的趋势对特定的亚组或纪律更好。
首先，第一个障碍是设计一个系统，该系统使学生能够轻松留下建设性的定性反馈，同时使偏见保持最低限度，并同时过滤个人攻击和肮脏的语言。通过使用调查以合理的方式实现这一目标是不可能的。
技术可以是答案吗？
在设计明天的评估系统时，最新的技术进步可能非常方便。我想到的是，聊天机器人可以充当老师和学生之间的反馈中介，并带来与调查相比的一大堆优势。
使用聊天机器人收集反馈是定性研究方法和定量研究方法之间的最终折衷。聊天机器人可以通过与“真实”采访相同的对话界面收集意见，但所需工作的一小部分。
可以根据学生的回答和个性来量身定制对话，询问后续问题并找出意见背后的原因。反馈保持事实和与教学有关，同时滤除无关紧要和侮辱性的答复。
随着收集更多数据的收集，目标是能够为教师提供有关如何根据来自世界各地的学生和教师数据在教学中更有效的见解。
到目前为止，只有一个免费的Beta版本在软件中，随着越来越多的教师加入该操作，很快就可以创建一个更广泛的版本。
参考
1. Anya Kamanetz，课程评估获得了“ F”。可在以下网址找到：http：//www.npr.org/sections/ed/ED/2014/09/26/345515451/student-course-evaluations-evaluations-get-an-f
2.哈佛商业评论，更好的教师接受学生评估较差。可在以下网址获得：https：//hbr.org/2014/09/better-teachers-receive-worse-student-evaluations
3. Marcotte，教授获得良好学生评估的最佳方法？是男性。可在：http：//www.slate.com/blogs/xx_factor/2014/12/09/gender_bias_in_student_evaluations_professors_of_online_courses_courses_who_present.html
4. Patton，学生评估：恐惧，厌恶，不去任何地方。可在以下网址找到：https：//chroniclevitae.com/news/1011-student-evaluations-feared-loathed-anded-and-not-onoth-oneshonewhere
5. Stark＆Freishtat，对课程评估的评估。可在以下网址找到：https：//www.stat.berkeley.edu/~stark/preprints/evaluations14.pdf
6. Benton，Stephen和Cashin，学生的教学评分：研究和文学的摘要。想法纸，想法中心，2012年