Bloom的数字分类学用于评估数字任务
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是什么使得布卢姆的分类学这样的电源工具是它几乎在构建所有内容方面的灵活性。
我们提供了布卢姆分类法的定义该框架是“认知技能的层次结构，可以帮助教师教和学生学习。”Whether you’re creating a checklist for instructional design, evaluating an assessment, skimming a favorite unit of yours, or using it as a walk-through instrument to get a feel for the level of student thinking in a classroom, Bloom’s Taxonomy is a powerful tool for any educator at any level.
因此，以下Bloom的数字分类法在如何捣碎数字任务（博客，网络，黑客入侵，书签，社交媒体共享等）方面尤其有趣，而本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）如此亲切地提供了坚定的学习工具。结果是布鲁姆的数字的来自Edorigami Wikispaces网站的分类学。（更新：Wikispaces自那以后已经溶解并删除了链接。）
一个外卖
从主题上讲，这是一个图表版本，促进了学习技术或相当技术资格的学习。它清楚地表明，认知负担如此多，许多常见的“互联网”活动需要，有助于可视化这些活动在我们做这些活动时要求我们的大脑做什么。
右侧的“通信范围”列出了最常见的数字通信渠道，尽管考虑到特定社交媒体平台的讨论有限，它有点含糊或过时。每个平台 - 从Facebook到Pinterest到两者之间的所有内容之间都有细微的差异，这些差异在查看我们的沟通方式时会进行分析。
尽管某些活动可以放在其他类别中 - 例如，可以进行评估和创建，但最终结果是一张完善的图表，有助于证明正确设计的基于技术的学习活动的潜力。