实时个性化学习的挑战
供稿人Philip Lanoue博士
关于在教育中使用学生成就数据的需要的对话正在快速跟踪其在当今教室的重要性。但是现在在学校领导人，教师和学生中指导了这么多数据 - 你如何理解这一切？
首先是，每个数据点都有一个脸 - 它不是关于数量，而是关于学生和他们的表现。如果使用创建数据是信息丰富的对话，有用并付诸实践的过程创建了正确的环境，则学生数据只能有用。对于学生来说，为教师进行个性化指导 - 数据必须不断形成和有意义。
在佐治亚州的克拉克县学区，我们正在采取措施，真正将我们的数字学习计划与使用数据的共同规划过程。我们正在努力设计一种依赖于使用数据进行实时进度监控的新模型，从而导致真实的个性化学习环境 - 没有更多的前后测试分析。
这是我们的重大关注，我们的地区领导人和教师使用新的创新技术来帮助实现。Waggle是一个数字学习平台，根据实践监控学生表现。学生们为数学和英语主题提供了各种问题，并且必须不断成功（实践）能够前进。当他们继续随着时间的推移继续提出问题时，他们进入下一阶段。当他们在错误地回答问题时，他们能够再次尝试，并提供提示和自定义反馈，以帮助他们找到正确答案的路径。
在这个计划中，寻求正确的答案是开发的关键技能。这里的想法是搬到过去告诉学生，如果他们是对还是错的。教育工作者现在展示了他们的机会，展示了在工作中提高他们对学习的主题的理解的好处。学习如何找到答案 - 富有成效的斗争 - 赋予正确答案同样重要。
我们的新个性化学习模式正在朝着实时形成。如果教育工作者可以创建监控学生的工具，并在熟练程度上持续监控学生，那么像我这样的管理员不必担心预先和测试后的时间和重点。我们现在可以通过监控增长和进步计划和评估学生。
传统测试方法的最大障碍之一是，在测试的结果可用之前，没有机会有效地介入斗争的学生。利用实时形成数据的实施工具有助于教育工作者确定需要更多帮助掌握所教导的技能并使用个性化干预措施来获得他们需要的技能的学生。
在频谱的另一端，当学生没有受到挑战时，它也可以提醒教育者。快速准确地完成工作的学生已经掌握了所呈现的技能。这为教育者提供了一个机会推导学生，并通过提供更具挑战性的工作来让他们融入。
正如我所说，形成性学习的主要目标是帮助学生成长，并且当学习并不个性化时，它使学生更难做到这一点。当他们气馁到放弃或通过学业航行时，学生不能长大，而不会努力进入它。这就是使该系统中发现的生产力斗争在形成性学习环境中发现的策略中的有效部分。学生能够以节奏学习，帮助他们保留能够建立在其学术成长的下一阶段的知识和技能。
使用实时绩效信息来规划和监测导致学习期望与学生的个性化需求的最佳对准。并制定寻求正确答案的决心和耐力的质量是我们可以为学生提供最强大的技能。我很高兴能够通过我们的伙伴关系与胜利学习一起汇集，因为为下一代学习者设计了Waggle。
Philip Lanoue博士自2009年以来曾为克拉克县学区工作，并在此之前是Cobb县学区的管理人员。根据Lanoue的领导下，克拉克县成为我尊贵的地区的标题，并收到了一些其他州际全国主义荣誉。他被选为12月的年度佐治亚州主管，美国学校管理员2015年的美国学会协会的全国总监。
实时个性化学习的挑战