来自教育的创新来自哪里？
经过特里·赫克里克
创新事项是因为它反映并导致适应变化的世界。
但是我们踩到了我们的脚，以便在教育和创新教学和创新的Edtech中的创新和创新创新创新，澄清我们的思维可能很有用。首先，教育如何 - 因为它存在于序列和型号时？它的位和碎片是什么，是什么思考是什么？
现代正规教育的潜在问题的四个（许多人）是：
1。内容：我们希望学生知道什么？
2。学习模型：他们如何最好地了解我们希望他们知道的东西？
3.评估：我们将如何知道他们是否学到了它？
4.响应评估数据：如果他们没有，我们如何最好地回应？
一种潜在的创新假设
这种思考的潜在假设是创新是必要的，我们的平庸建议作为一个行业建议的思想，以代替我们相当大的集体努力。
创新本身并不只不过不足，而且浪费。创新什么，为什么？我们想实现什么？我们试图加速还是放缓？我们试图纠正的效率是多少？我们想回答什么问题？我们在哪个方向上寻求提高我们的进步？
这可能是创新教育所以需要的创新是在这种宏观思考中首先。如果学习应该导致个人和社会变革，那么我们不能简单地寻求我们已经拥有的更精简和数字化版本。
人们为什么？
从根本上说，问题是“有什么人，如果那个问题荣幸，我们可以拥有什么样的世界？”
不知何故，询问一个人应该在“人的改善”行业中“做”和“成为”是一个外星人的想法。但如果我们从那时向后工作，而不是“孩子们如何更快地学习学术内容并保持更长的时间？”，我们有一个新的句柄“ED改革”论证。（另见，Wendell Berry上“人们为什么？“）
那么教育的创新在哪里？它目前的创新水平是多少？什么可能在未来扰乱它？
教育创新来源
1.内容：我们希望学生知道什么？
现代学生的知识需求是一个非常复杂和主观的事物 - 结果几乎没有仔细审查。虽然我们专注于为学生分发内容的技术和实践，但对内容本身很少思考。事实上，我们认为学术标准是“学生应该知道的，”并培训我们的景点，即分发知识。
对于美国的大多数公共教育教室，“我们希望学生了解的是什么？”的问题由共同的核心回答（最广泛） - 一种内容知识和技能的混合。这通过基于能力的学习环境中的能力进一步补充（或更换）。
从这些标准中，我们希望通过课程地图和起搏指南更精确地阐明了学生的知识和所做的，然后通过规划模板，甚至思考课程的方式，从设计和向后设计来进行思考，从而阐述基于学习，模块，包，或任何其他包装内容的方式。
然后，有用的是看内容和课程之间的关系;一个人建议另一个，当一个人没有与另一点设计时，结果少于理想。例如，试图将基于挑战的挑战课程呈现为AP课程，从两者之间的不协调创造损失。
内容创新水平：低的
内容创新趋势：停滞不前
内容创新来源：基于能力的学习，一般“Unbuncleding”的更高版本
破坏的机会内容：移动学习;为学校充分透明;深深的父母参与教育;共同核心标准的新作用;恭维普通核心的新标准;创新内容包装;个性化学习，制造商运动，更有效地利用开源和开源课程
2.学习模型：他们如何最好地了解我们希望他们知道的内容？
我们目前感兴趣的问题是一个有用的问题：学生如何学习最好？例如，我们如何改变学习空间，以便为学生创造引人注目的学习？这是将翻转的课堂产生的关键问题之一。
教育技术也在这里起着核心作用。学生将如何学习被当地可用的技术（无论是新的还是新的）照明和包装。
在这里发生一些创新 - 例如，翻转教室，电子学习，莫克斯，自我导向的学习等。然而，真正的机会在于在连接的世界中重新思考学习 -连接的学习模型， 对于初学者。这改变了学生需要了解的内容和他们如何学习它。
在教育中的四个关键问题中，学习模型可能享受最重要的创新，而是相对于可能的潜在潜在的遗产。
学习模式创新水平：中等的
学习模式创新趋势：适度上升
学习模式创新来源：技术，改进了数字焊盘学习模型的分享;宽带接入;平板电脑;视频流;学习应用程序开发的轻微创新
破坏的机会学习模式：移动学习，自我导向学习那开放式API，社交和连接的学习模型
3.评估：我们如何知道他们是否学到了它？
如果学生如何学习教育，它会因评估而完全着迷 - 这不是如此多的独特评估形式，但功能评估数据可以在学习过程中假设播放。评估的创新 - 评估的内容，如何评估，如何可视化，报告和解释，依据数据，以及基于计算机的测试的最新进展。
但是，如果我们认为这些种类的轻微创新相比，与努力做什么（澄清一个人确实和不知道），那么很容易看到增长的重要机会仍然存在。
评估创新水平：低的
评估创新趋势：缓慢上升
创新来源：基于绩效的评估;自适应学习算法，视觉数据，移动技术，云技术
评估中断的机会：现有和新兴的战略使用学习分类学;社交媒体 - 不是那么多推特和Instagram，而是媒体写作，视频，项目等 - 这是社交的;游戏化，纳米Danage和其他“新证书”
4.教学：如果没有，我们如何最好地回应？
虽然所有这些问题都是“教学”的一部分，对评估数据的反应越来越多地对课堂教师的肩膀越来越多，而且越来越多地表征教学并占主导地位教师如何花费时间。
因此，虽然教师是每个地区的学习过程的主要执行器，但在学校改革中的基于数据的努力，结合教育技术的进步，改变了教室的景观。
具体而言，专业学习社区，数据团队，数据委员会等的策略 - 学校改进的现代策略 - 突出了数据和数据反应作为教育的关键驱动因素。
虽然这在地方一级变化很大，但有一些模式，包括课程共享。这是通过国家标准进一步支持，旨在共享课程和课程，以及强调教师共同规划和合作的PLC。至少哲学上，这个“令人沮丧”教师少关注转向课程和单位的标准，以及在学生不明白时如何应对。
响应非掌握创新水平：低的
响应非掌握创新趋势：停滞不前
响应非掌握创新来源：不清楚
中断的机会响应非掌握：社会学习网络，智慧应用程序开发，基于挑战的学习/项目的学习，云技术
来自教育的创新来自哪里？
