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评估范围:使用数据以有意义地影响学习

评估范围:在教室中使用数据以有意义地影响学习

经过特里·赫克里克

如果您在提供评估之前没有对数据进行计划,则您已经落后了。

在评估的挑战中,这一概念 - 因为它适用于旨在促进共同核心或类似标准的掌握的正式学术课堂 - 在顶部附近。如果没有直接输入您的教学设计,嵌入在动态课程地图中,则评估只是学生 - 一个可能清除的障碍,或者可能会绊倒它们。

让我们谈谈我们(作为教师)的人们喜欢跳过他人的障碍。

这是我写了关于评估的第三次,这通常意味着有些东西困扰着我,我无法弄清楚什么。在不断发展我们的计划,我对“单位”和“课程”争议地指着障碍个性化学习

简单地说,大多数教师使用的大多数学校的大多数规划模板都不允许数据很容易被吸收。它们不是为学生设计的,他们设计用于课程。他们的观众不是学生或社区,而是管理员和同事。

这些是工业文件。

根据您教导的等级级别和内容区域以及您的课程如何包装,您应该和合理地处理数据的程度级别和课程。但是粗略地说,教师管理测验和考试,并尽力“重新教导”。即使在高功劳的专业学习社区,教师也在落后于他们第一次测试。

他们的教学只是没有为数据做好准备。

评估什么?

每项评估最重要的问题应该回答,我概述了围绕测试,测验和理解信息的其他快照旋转的许多大想法中最大的最大想法之一。简而言之(取决于评估表格,目的,上下文,类型等),在动态学习环境中评估的主要功能是提供数据来修改计划指令。它告诉你下一个地方。

不幸的是,即使在他们的时候,它们并不总是用这种方式。相反,他们的高戏剧是学生的传递'或'失败。'他们是专业学习社区和'数据团队的文物的事物。它们是设计的功能而是距离游行并制作自己的奇观。

在PLC和数据团队中,目标是建立一个标准化的过程,以逐步提高教学和学习,但这些教学改善工具中的细节和流程可以将自己置于他们所在的工作中。我们学会在PLC和数据团队中“变得熟练”,同样地学生在考试时“变得熟练”。这是疯狂的,落后的难怪教育讨厌创新。

要教一个学生,你必须知道他们做了什么,不知道。他们可以或不能做什么。“他们”也不是指课程,而是学生。那个学生 - 他们似乎知道什么?你是如何衡量的,以及您信任该测量多少?这是基本的,在学术机构,或多或少'真实。'

然而,建构主义模型与许多现有的教育形式和结构不兼容。构造主义,根据学习者在学习者自己的知识创建随着时间的推移通过反思和迭代时 - 似乎抵制了寻求流行的现代评估形式,拍摄快照,并返回退出。

这些快照是没有在课程或单位内等待它们的“框架”;他们只是渐变和测量,很少希望能够显着改变学生学习的内容。

Vancouverfilmschool-Fi教师作为学习设计师

有问题的教学实践在这里幕后工作。教师认为,这些信仰如何告知其实践,包括评估设计和数据管理。

课堂评估实践和教师自我感知的评估技巧,Zhicheng Zhang and Judith A. Burry-Stock分单“评估实践和评估技能”,解释他们“相关但具有不同的构造。然而,前者涉及评估活动,后者反映了个人对开展这些活动的技能水平的看法。这可能会解释为什么教师为什么也很好地评估了他们的评估技能,尽管他们被发现不充分准备在几个地区进行课堂评估。“

评估设计不能独立于教学设计或课程设计存在。

评估的不方便真相, 我说了 ”设计精确和个性化评估是一项非凡的工作量这对个人学生来说的通道 - 对于一位老师来说,对于每个学生来说都是太多的。“This is such a challenge not because personalizing learning is hard, but personalizing learning is hard when you use traditional units (e.g., genre-based units in English-Language Arts) and basic learning models (e.g., direct instruction, basic grouping, maybe some tiering, etc.)

更改工具,您可以更改机器;更改机器,您可以更改工具。然后可以问那个问题:我们如何沿时间(时间)和概念(内容)边界设计学习,以便该学习要求数据创建本身?某些#edTech产品中的自适应学习算法沿着这些线路编码。那么我们如何面对面,鼻子鼻子,笔对手?

如果我们坚持使用基于数据和研究接地的ED改革模式,这是至关重要的,没有?

落后的不同类型的规划

评估是数据创建工具。如果不将被使用,为什么收集数据?这一切都很简单:除非数据实际上要改变未来学习的* *学生,否则不要进行评估。

想想评估可以做些什么。让学生有机会展示他们所知道的东西。充当你的显微镜,以检查他们似乎理解的东西。让学生感觉好坏。激励或消除学生。取消验证其他真实的学习体验。

想想你可以用评估数据作为老师做什么。向别人报告。分配一个任意字母数字符号,希望它象征着 - 学生 - 成就 - 但可以 - 我们真正的一致 - 无论如何 - 无论如何把它旋转给同事或父母或学生。过度反应。误解了它。忽略它。用它来让你对自己的教学感到好或坏,就像你“抱着学生负责”,你的“高”或者像你做什么一样,它仍然不够。

授予Wiggins(我经常涌现的工作)和同事Jay Mctighe以设计模板的理解而闻名,这是一个依赖于后向设计的想法的模型。也就是说,当我们设计学习时,我们从结尾开始心里。这些'结束'通常是理解的事情 - 我希望学生知道这一点,能够写作或解决这个等等。

但是,如果我们从数据点向后设计了什么?在这里,数据不一定是“结束”,但是靠近中间的某个地方,服务更多的原因。在这个中间,我们建立在机制中接受并对该信息作出反应。

We’d have a system that expected a certain amount of ‘proficiency’ and ‘non-proficiency.’ Two weeks into the ‘unit’ (if we insist on using units), we’re waiting on the very crucial data from a small series of diverse assessments (maybe非威胁性评估?)所以我们知道该怎么办,下一个地方。在我们甚至开始之前,我们已经有了一个计划。我们已准备好使用数据实质性,优雅,人性化修改我们计划的内容。我们无法在没有这种数据的情况下继续前进,否则我们只是荒谬。

我们将输送机保持跑步,而瓶子在我们周围撞击皮带。

评估范围:有意义地使用课堂上的数据;评估范围:使用数据以有意义地影响学习;适应图像归因Flickr用户VancouverFilmschool