分析报告的5个常见挑战
供稿人凯瑟琳•威尔逊
分析的好处显而易见，无需再赘述。
各种规模和跨行业的公司意识到该工具既具有巨大的资产和竞争必需品。但值得注力的是，成功实施和优化分析计划的努力是多么努力。
企业渴望开始依赖数据驱动的洞察力。但一旦他们去寻找它们，很快就会发现它们是多么难以捉摸，找到它们是多么复杂。尽管有分析报告的前景，但许多产品最终都变成了昂贵的白费力气。
避免重复这种命运的第一步是了解人们通常会经历什么样的挑战。这样，在他们的缺席成为一场危机之前，就可以制定计划并将资源投入到位。
这里有5个问题需要关注。
分析报告的5个常见挑战
1.存储大量数据
分析的价值与分析所基于的数据量成正比。不幸的是，即使使用像Hadoop或云存储这样的新技术，存储不断增长的大型数据池也是一个昂贵而复杂的命题。
存储能力的增长速度很容易超出任何人的预期。而存储系统的建设需要仔细考虑。最糟糕的是，存储错误会导致大量数据丢失，损害所有分析的价值。
2.工作人员配置Twith数据专家
最好的工具分析报告让这个过程简单直观。不幸的是，许多人都达不到这个标准。这就是为什么很多公司都在拼命招聘大量的数据分析师。
这些专业人士拥有大多数公司需要的将数据转化为见解的专业知识。然而，由于需求远大于供应，许多公司正转向能够回答他们特殊问题的平台和服务。
3.保护大型和敏感数据集
大数据带来大风险，也带来大机遇。如果数据对一家公司有价值，那很可能意味着它对其他人也有价值。当大量的数据被存储在一个地方时，它就会成为任何计划进行大规模存储的人的目标数据泄露或勒索软件攻击。
Equifax、雅虎(Yahoo)和其他公司的大规模入侵突显了这种风险。在匆忙实施大规模数据计划的过程中，很容易忽视或忽视严重的安全问题。
4.集成各种数据筒仓
当数据包含尽可能多的数据集时，数据更有价值。不幸的是，集成它们通常是复杂的，并产生不确定的结果。当公司从不同的部门和外部来源获取数据时，很难确认每个数据源都是准确的、完整的或最新的。
公司讨论分析报告认为他们拥有所有可用信息。相反，他们基于对真理的有限了解的洞察力。
5.找到可行的见解
即使一个分析计划完全按照计划进行，它也不总是压倒性的成功。拥有正确工具的正确专家仍然难以从庞大的数据存储库中找到真知灼见。
即使趋势和模式确实出现，决策者也很难完全自信地采取行动。在实践中，这些计划中的许多都未能交付健康的ROI，并产生比任何人预期的更多的战略混乱。
需要记住的是，分析报告具有挑战性并不意味着它毫无价值。事实上，用正确的方法，这是很有价值的。但如果没有合适的资源，即专门用于缓解挑战的资源，公司就不能指望成功。
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