经过詹妮弗·史密斯

在过去五年左右的时间里，将类似的感官添加到计算机上（感知计算）一直是技术的目标之一。现在，结合了许多因素，例如触摸，语音，面部识别和其他类似功能的沟通设备在生产中已获得基础。

感知计算的特征是深刻的，可以在许多层面上穿透我们的生活。老师可以深刻使用此类设备。

合并在一起的两种技术包括高级计算系统以及将物理接口转换为Web界面。因此，基本上，可以制作数字线框，可以绘制您的位置。这个概念在智能眼镜中表现出来，例如Google最近公开的概念。

许多尊敬的学术机构都选择了研究该技术不仅在课堂环境中，而且在基本的在线连接方面的帮助。一个例子包括乔治敦大学的教育中心，他正在课堂上促进此类技术，以促进老师和学生之间的反馈回路。

这些眼镜将配备多种传感器，并允许在线搜索兼容性，因此您可以搜索特定的数学公式，关键的历史日期，甚至是一个乔治敦牙医。

这种令人难以置信的能力将使用户即使在旅途中也可以始终与所需的信息保持联系。

需要智能眼镜

对这种系统的需求源于以下事实：企业与消费者，讲师和学生之间的沟通并不总是最佳的。依靠增强现实的原型眼镜正在测试市场规模的生产。用实时数据和信息覆盖物理环境可以指数改进参与学习。

马德里的卡洛斯三世大学正在开发一种工作模型。这是在全球范围内工作的紧急情况计划和培训的信息技术的一部分。

此类项目的想法是检查如何增强现实其他相关技术可以解决教育和学习的不同领域。这项技术的另一个优点是，学生将能够以离散的方式与教师互动，而不会影响他们的信心或中断教学流程。

这个想法是，如果教师能够获得持续的反馈，则可以提高讲座类型类的效率。因此，这使教师可以实时调整，并评估学生的理解。

重要的反馈将使老师知道何时降低/提高其教学速度，他们还可以跳过班级已经知道的内容。这些眼镜还将使讲师能够可视化他们想在讲座的特定情况下提及的笔记/评论。它们可以预先送入系统。

从连通性和沉浸式的角度来看，这种技术在教育中的整合。这样的原型还将允许将技术集成到教室内部或外部的质量规模的日常互动中。

以这样的方式结合了感知计算是迈向人性化机器体验的一步。

或加工人类的经验。