数据概念是在过去十年左右的技术概念中,最两极分化的趋势之一。

简单的部分是其可访问性。当数字化时,它们很容易保存,共享,分析和重新包装。这可能是好是坏,具体取决于收集的数据,以及用户是否知道正在收集它。

这在教育中如何起作用取决于您的观点。在完全基于研究和数据驱动的学习环境中,所述数据是一切的燃料。所有教学计划,所有学习评估,所有基于数据的计划教学的修订。如果教育正在继续沿着这条道路上 - 听起来很干净,整洁,那么没有妥协的系统 - Data Mining不仅成为一个技巧或工具,而且是推动明天学习的原因。

数据挖掘和分析如何增强教育?

信息图来源collegests.org